AI ENGINEERING · MCP · AGENT RUNTIME · LLM INFRASTRUCTURE
Ricky's Portfolio
专注 MCP、Agent Runtime、LLM Infrastructure 与生产级 AI 应用。具备 Vitasoy / AAM 企业开发经历，以深厚的 Python 工程能力、Rust 实践和 DDD / TDD 为技术底座；AI 工程为主轴，数据与商业分析为辅助。
Agent / MCP / LLM Infrastructure.
KDD Agent、Codex-Shim 与 AI Web Chat SDK 构成核心工程主轴；FMCG Brief 与 Site Scout 展示这些能力如何进入产品、数据工作流与商业决策。
KDD Agent
Codex-Shim
AI Web Chat SDK
FMCG Brief
Site Scout
企业系统与商业决策。
聚焦真实企业问题、数据建模与决策支持。受保护案例仅公开脱敏摘要，完整内容用于面试讨论。
冲货排查 → 折扣机制优化
从订单级异常与价值泄漏定位，延伸到折扣机制审计复盘与控制优化。
机柜生命周期 → 采购决策
基于脱敏企业数据，对资产生命周期、保留、替换与采购决策进行量化支持。
数据治理 → 定价模型
围绕商业地产数据治理、数据结构与算法模型建立稳定的数据与定价基础。
门店选址 → 商业场景画像
从 POI、空间环境与商业场景特征出发，形成可计算、可解释的选址建模框架。
产品、工具与开源。
优先展示 AI / Agent 基础设施、企业数据与文档工程、可运行产品和系统工程证据；完整项目档案保留在 Project Index。
Codex-Shim
Rust 实现的 Responses → Chat Completions 协议适配层，为 Codex CLI 与兼容模型提供 Tool Calling、SSE 与明确的兼容边界。
Prompt Skill Hub
面向 Agent 的 AI 工作资产系统，把 Prompt、Skill、项目上下文与工具说明组织成可检索、可复用、可版本化和可授权访问的资源。
TableX
面向审计与业务取证的 DOCX / PDF 表格结构化工具，覆盖表头检测、近似表头合并、字段映射与复杂附件处理。
FMCG Brief
消费行业情报雷达，把信息采集、LLM 分析、业务规则与发布组织成持续运行的商业情报产品链路。
DataX-Python
面向生产数据清洗与治理的 Python 工程实践，覆盖任务编排、分块处理、质量校验、失败恢复与可审计 ETL 链路。
Web Content Extraction
确定性、非 LLM 的 Python 正文提取层；在目标网站集合中约 98% 可完整提取正文，为 Agent / LLM Web 工作流提供稳定 ingestion layer。
TurbineQ
QUIC / HTTP/3 代理与传输工程专题，以 benchmark、observability、回归验证和架构 hard cut 驱动长期性能与正确性迭代。
JobHunter
面向岗位机会发现、职位数据清洗、岗位分析和内容发布的求职情报工具，把搜索、筛选与发布流程逐步自动化。
核心能力。
AI Agent & MCP
LLM Infrastructure
Backend & Systems
Engineering Practice
Data & Commercial
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